在低信噪比下提高测向精度的干涉仪测向算法
Under low signal-to-noise ratio increase direction finding precision of interferometer direction finding algorithm (2016-11-11, PDF, 314KB, 下载20次)
提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前-
后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向
量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单
快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。
An adap tive multip le beamforming algorithm based on D3LS ( direct data domain least squares) app roach is
p resented in this paper, including forward p rocedure, backward p rocedure and forward2backward p rocedure. A single snap2
shot data of the comp lex voltagesmeasured at array elements is used to form the matrix equation, which is solved with the
conjugate gradientmethod to obtain the adap tive weight vector of array. Finally, beams are formed along the DOAs ( direction
of arrival) of SO Is ( signal of interest) and deep nullings are made along the DOAs of interferences to imp rove the SINR ( sig2
nal2to2interference2p lus2noise ratio) greatly. The p roposed algorithm has a lower computation comp lexity than conventional al2
gorithms as it p rocesses only a single snap shot data as opposed to forming the samp le covariance matrix and performingmatrix
inversion operation. (2013-07-09, PDF, 316KB, 下载58次)
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
Thanks for erevbody .ok,juest so so (2009-05-22, PDF, 3392KB, 下载24次)