?简单的线性迭代聚类（simple linear iterative clustering,SLIC）。它是2010年Achanta,Radhakrishna等提出的一种思想简单、实现方便的算法，将彩色图像转化为LAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程。SLIC算法能生成紧凑、近似均匀的超像素，在运算速度，物体轮廓保持、超像素形状方面具有较高的综合评价，比较符合人们期望的分割效果。
Slic's super-pixel segmentation algorithm (2018-09-22, Python, 1301KB, 下载5次)