基于麦克风小阵的多噪声环境语音增强算法_马金龙
Enhancement algorithm based on multi-microphone noise environment speech _ small array McKinnell (2015-10-02, PDF, 953KB, 下载2次)
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型. (2007-09-12, PDF, 170KB, 下载35次)
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一种新的基于麦克风阵列的近场声源定位和语音分离算法，它结合双波束二维定位和近场最小方差波束形成技术在阵列近场范围内实现声源定位和语音分离。
based on a microphone array of near-field acoustic source localization and speech separation algorithm, It combines two-beam two-dimensional positioning and near-field minimum variance beamforming technology in the array of near-field within the scope of Sound Localization and Speech Separation. (2007-06-10, PDF, 220KB, 下载380次)