BF计算器
BF calculator (2024-02-29, HTML, 0KB, 下载0次)
耦合a1
coupled a1 (2022-04-28, Python, 0KB, 下载0次)
本项目基于Masure等人的工作([https: github.com LoicMasure ASCADv2Code- Analysis)对ASCADv2-Extracted数据集进行了泄露检测和高阶相关能量分析。](https: github.com LoicMasure ASCADv2Code- Analysis%EF%BC%89%E5%AF%B9ASCADv2-Extracted%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E4%BA%86%E6%B3%84%E9%9C%B2%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%92%8C%E9%AB%98%E9%98%B6%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%83%BD%E9%87%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%82),
Based on the work of Masure et al. ([https: github. com LoicMasure ASCADv2Code - Analysis), this project has carried out leak detection and higher-order correlation energy analysis on the ASCADv2 Extracted dataset.] (https: github.com LoicMasure ASCADV2Code - Analysis% EF% BC% 89% E5% AF% B9ASCADV2-Extracted% E6% 95% B0% E6% 8D% AE% E9% 9B% 86% E8% BF% 9B% E8% A1% 8C% E4% BA% 86% E6% B3% 84% E9% 9C% B2% E6% A3% 80% E6% B5% 8B% E5% 92% 8C% E9% AB% 98% E9% 98% B6% E7% 9B% B 8% E5% 85% B3% E8% 83% BD% E9% 87% 8F% E5% 88% 86% E6% 9E% 90% E3% 80% 82), (2023-09-30, Python, 0KB, 下载0次)
Protocolo usados en la Tesis de Maestria（2017）
Protocolos usados en la Tesis de Maestría (2017) (2022-02-19, JavaScript, 0KB, 下载0次)
计算机科学12-A1项目
Computer Science 12 - A1 Project (2017-10-21, Python, 0KB, 下载0次)
大数据A1:Unigram生成器
Big Data A1 : Unigram generator (2016-09-07, Java, 16KB, 下载0次)
使用Go开发《基金数据分析系统》,项目系统框架是基于gin-api-template的基础上做二次开发,gin-api- template源码地址:[https: github.com 52lu gin-api- template,《基金...](https: github.com 52lu gin-api- template%EF%BC%8C%E3%80%8A%E5%9F%BA%E9%87%91%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E3%80%8B%E8%AE%A1%E5%88%92%E5%AE%8C%E6%88%90%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8C%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%9C%89)
Use Go to develop the Fund Data Analysis System. The project system framework is based on the gin api template for secondary development, Gin api template Source code address: [https: github.com 52lu gin api template, Fund...] (https: github.com 52lu gin api template% EF% BC% 8C% E3% 80% 8A% E5% 9F% BA% E9% 87% 91% E6% 95% B0% E6% 8D% AE% E5% 88% 86% E6% 9E% 90% E7% B3% BB% E7% BB% 9F% E3% 80% 8B% E8% AE% A1% E5% 88% 92% E5% AE% 8C% E6% 88% 90% E5% 8A% 9F% E8% 83% BD% EF% BC% 8C% E4% B8% BB% E8% A6% 81% E6% 9C% 89) (2021-11-08, GO, 83KB, 下载0次)
利用Python进行数据分析([https: read.douban.com reader ebook 15249337 )源代码整理版](https: read.douban.com reader ebook 15249337 %EF%BC%89%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%95%B4%E7%90%86%E7%89%88)
Data analysis using Python ([https: read.douban.com reader ebook 15249337) source code collation) (https: read.douban.com reader ebook 15249337% EF% BC% 89% E6% BA% 90% E4% BB% A3% E7% A0% 81% E6% 95% B4% E7% 90% 86% E7% 89% 88) (2018-12-31, Jupyter Notebook, 35601KB, 下载0次)
计算机科学作弊表A0海报。
A Computer Science Cheat Sheet A0 Poster. (2018-03-05, TeX, 143KB, 下载0次)
97 TensorFlow.js快速入门，第97集-TensorFlow.js快速入门
Episode 97 - TensorFlow.js Quick Start
, (2018-04-02, TypeScript, 17448KB, 下载0次)
这个notebook是根据去年o2o比赛冠军的代码（[https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-
Forecast）整理注释的，使用notebook（安装了插件方便整理）,加了一些自己的注释，调了bug，实测可以跑通。用xgboost应该在0.795左右。](https://github.com/wepe/O2O-Coupon-
Usage-
Forecast%EF%BC%89%E6%95%B4%E7%90%86%E6%B3%A8%E9%87%8A%E7%9A%84%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8notebook%EF%BC%88%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BA%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%96%B9%E4%BE%BF%E6%95%B4%E7%90%86%EF%BC%89,%E5%8A%A0%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%BA%9B%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E6%B3%A8%E9%87%8A%EF%BC%8C%E8%B0%83%E4%BA%86bug%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%B7%91%E9%80%9A%E3%80%82%E7%94%A8xgboost%E5%BA%94%E8%AF%A5%E5%9C%A80.795%E5%B7%A6%E5%8F%B3%E3%80%82)
,
This notebook was compiled based on the code from last year s O2O competition champion (https: github. com wepe O2O Coupon Usage - Forecast). It was annotated using the notebook (with plugins installed for ease of compilation), added some own comments, fixed bugs, and tested to run smoothly. Using xgboost should be around 0.795 (https: github.com wepe O2O-Coupon- Usage- Forecast%EF%BC%89%E6%95%B4%E7%90%86%E6%B3%A8%E9%87%8A%E7%9A%84%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8notebook%EF%BC%88%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BA%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%96%B9%E4%BE%BF%E6%95%B4%E7%90%86%EF%BC%89,%E5%8A%A0%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%BA%9B%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E6%B3%A8%E9%87%8A%EF%BC%8C%E8%B0%83%E4%BA%86bug%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E6%B5%8B%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E 8%B7%91%E9%80%9A%E3%80%82%E7%94%A8xgboost%E5%BA%94%E8%AF%A5%E5%9C%A80.795%E5%B7%A6%E5%8F%B3%E3%80%82) (2018-08-09, Jupyter Notebook, 15KB, 下载0次)
数学建模97年B题 截断切割问题 源程序
Mathematical Modeling 97 B title truncated mutilation source (2016-07-18, Visual C++, 1KB, 下载1次)
四种路径选择算法，DF,BF,DJ以及A*
Four kinds of path selection algorithm, DF, BF, DJ and A* (2016-05-28, Visual C++, 5547KB, 下载1次)
对初学者很实用的BF算法，值得一看。希望能帮助到大家
Very useful for beginners BF algorithm, worth a visit. We are hoping to help everyone (2015-06-03, Visual C++, 553KB, 下载2次)
BFSearch user For 8Puzzle
BFSearch user For 8Puzzle (2015-03-12, C#, 1KB, 下载1次)
这是一段双边滤波的快速实现算法，利用了下采用上采用的算法
fast fast BF (2014-03-10, Visual C++, 3059KB, 下载7次)
用BF、KMP、BM算法实现字符串的匹配
BF, KMP, BM algorithm for string matching (2011-05-14, Visual C++, 5KB, 下载3次)
能帮你算出给的N次的X多项式之和，并输入相应的系数a0,a1,a2....an。式子形为：a0+a1*x+a2*x1+a3*x2+...+a(n+1)*xn=sum
Can help you figure out X to the N times and polynomials, and enter the corresponding coefficients a0, a1, a2 .... an. Formula of the form: a0+ a1* x+ a2* x1+ a3* x2+...+ a (n+1)* xn = sum (2010-07-22, Visual C++, 131KB, 下载2次)
描述：
Hanks 博士是BT (Bio-Tech，生物技术) 领域的知名专家，他的儿子名叫Hankson。现在，刚刚放学回家的Hankson 正在思考一个有趣的问题。
今天在课堂上，老师讲解了如何求两个正整数c1 和c2 的最大公约数和最小公倍数。现在Hankson 认为自己已经熟练地掌握了这些知识，他开始思考一个“求公约数”和“求公倍数”之类问题的“逆问题”，这个问题是这样的：已知正整数a0,a1,b0,b1，设某未知正整数x 满足：
1． x 和a0 的最大公约数是a1；
2． x 和b0 的最小公倍数是b1。
Hankson 的“逆问题”就是求出满足条件的正整数x。但稍加思索之后，他发现这样的x 并不唯一，甚至可能不存在。因此他转而开始考虑如何求解满足条件的x 的个数。请你帮助他编程求解这个问题。
输入：
输入共一行，为四个正整数a0，a1，b0，b1，每两个整数之间用一个空格隔开。输入数据保证a0 能被a1 整除，b1 能被b0 整除。
输出：
共一行，对于输入的数据：若不存在这样的x，请输出0；若存在这样的 x，请输出满足条件的x 的个数。
输入样例：
41 1 96 288
输出样例：
6
描述：
Hanks 博士是BT (Bio-Tech，生物技术) 领域的知名专家，他的儿子名叫Hankson。现在，刚刚放学回家的Hankson 正在思考一个有趣的问题。
今天在课堂上，老师讲解了如何求两个正整数c1 和c2 的最大公约数和最小公倍数。现在Hankson 认为自己已经熟练地掌握了这些知识，他开始思考一个“求公约数”和“求公倍数”之类问题的“逆问题”，这个问题是这样的：已知正整数a0,a1,b0,b1，设某未知正整数x 满足：
1． x 和a0 的最大公约数是a1；
2． x 和b0 的最小公倍数是b1。
Hankson 的“逆问题”就是求出满足条件的正整数x。但稍加思索之后，他发现这样的x 并不唯一，甚至可能不存在。因此他转而开始考虑如何求解满足条件的x 的个数。请你帮助他编程求解这个问题。
输入：
输入共一行，为四个正整数a0，a1，b0，b1，每两个整数之间用一个空格隔开。输入数据保证a0 能被a1 整除，b1 能被b0 整除。
输出：
共一行，对于输入的数据：若不存在这样的x，请输出0；若存在这样的 x，请输出满足条件的x 的个数。
输入样例：
41 1 96 288
输出样例：
6
(2010-05-22, Java, 1KB, 下载6次)
求两个一元多项式A（X）=a0+a1x+a2x^2+....+anx^n和B（X）=b0+b1x+b2x^2+....+bnx^n
的和C（X），差D（X），积（X）。
算法的输入：两个多项式（分别输入各项的系数和指数）
算法的输出：多项式的和,差，积。
One of the polynomial for the two A (X) = a0+ A1x+ A2x ^ 22B !....+ Anx ^ n and B (X) = b0+ B1x+ B2x ^ 22B !....+ Bnx ^ n and C (X), poor D (X), plot (X). Algorithm input: two polynomial (respectively, the input of the coefficient and index) algorithm Output: Polynomials and, worse, the plot. (2007-10-28, C/C++, 1KB, 下载5次)