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按分类查找All 自然语言处理(1394) 

[自然语言处理] 1467

基于SpringBoot+MySQL+SSM+Vue.js的游戏销售系统(附论文),用户,管理员角色等(具体看下演示视频提供)。随着信息互联网购物的飞速发展,一般企业都去创建属于自己的管理系统。本文介绍了游戏销售系统的开发全过程。通过分析企业对于游戏销售系统的需求,创建了一个计算机管理游戏销售系统的方案。文章介绍了游戏销售系统的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本游戏销售系统管理员和用户。管理员功能有个人中心,用户管理,游戏分类管理,游戏信息管理,订单评价管理,系统管理,订单管理等。用户可以查看和购买游戏,还有我的订单之类的操作。因而具有一定的实用性。 (2024-05-17, Java, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1715935561590308.html

[自然语言处理] 1460

基于SpringBoot+MySQL+SSM+Vue.js的购物系统(附论文),用户,管理员角色等(具体看下演示视频提供)。 随着信息互联网购物的飞速发展,一般企业都去创建属于自己的管理系统。本文介绍了随心淘网管理系统的开发全过程。通过分析企业对于随心淘网管理系统的需求,创建了一个计算机管理随心淘网管理系统的方案。文章介绍了随心淘网管理系统的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本随心淘网管理系统有管理员,用户,会员。管理员功能有个人中心,用户管理,会员管理,商品信息管理,商品分类管理,会员专区管理,系统管理,订单管理等。用户和会员可以收藏和下单。因而具有一定的实用性。 (2024-05-17, Java, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1715935555312647.html

[自然语言处理] 3009

基于SpringBoot+MySQL+SSM+Vue.js的美食管理系统(附论文),用户,管理员角色等(具体看下演示视频提供)。随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了吃了吗管理系统的开发全过程。通过分析吃了吗管理系统管理的不足,创建了一个计算机管理吃了吗管理系统的方案。文章介绍了吃了吗管理系统的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本吃了吗管理系统管理员和店家以及用户共三个角色。 管理员功能有个人中心,店家管理,店铺管理,店铺分类管理,美食管理,美食分类管理,系统管理,订单管理等。店家功能有,个人中心,店铺管理,美食管理,美食分类管理,订单管理。 (2024-05-12, Java, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1715528806892855.html

[自然语言处理] discord-news-reporter

一个简单的新闻记者机器人,具有Chat gpt用于不和谐
a simple news reporter bot with Chat gpt for discord (2024-04-07, Python, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712656296521844.html

[自然语言处理] FakeNewsIdentifier

使用机器学习和自然语言处理(NLP)检测假新闻。该项目使用Python和NLTK、scikit-learn和WordCloud等库进行文本分析、特征提取和模型训练。探索WordClouds,预处理文本,训练分类器,并评估准确性。
Detect fake news with machine learning and natural language processing (NLP). This project uses Python and libraries like NLTK, scikit-learn, and WordCloud for text analysis, feature extraction, and model training. Explore WordClouds, preprocess text, train classifiers, and evaluate accuracy. (2024-04-09, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712621409345772.html

[自然语言处理] tion_on_zeroshot_twitter_financial_news_sentiment

零炮推特财经新闻情绪的文本分类
Text Classification on zeroshot twitter financial news sentiment (2024-04-08, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712610273444067.html

[自然语言处理] Financial-Sentiment-Analysis

它使用Huggingface的开源BERT底座和fine tuns Huggingfaces的开源financial_phrasebank数据集来分析金融新闻句子
It uses Huggingface s open-source BERT pedestal and fine-tuns Huggingface s open-source financial_phrasebank dataset for analysis of financial news sentences (2024-04-08, Python, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712588637528120.html

[自然语言处理] e-a-News-Article-with-Natural-Language-Processing

使用自然语言处理评估新闻文章
Evaluate a News Article with Natural Language Processing (2024-04-06, JavaScript, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712418963696438.html

[自然语言处理] Fake-News-Detection-model---using-spaCy

基于spaCy的假新闻检测模型
Fake News Detection model using spaCy (2024-04-05, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712402853628451.html

[自然语言处理] nostr-analytics

分析去中心化社交网络的NLP引擎。
Analytics NLP engine for decentralised social networks. (2024-04-05, Python, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712385634692014.html

[自然语言处理] ext-Generation-and-summarization-using-Pipelines-

该项目使用Hugging Face的NLP框架演示了情感分析和文本生成任务。它展示了文本数据的预处理、使用管道的情感分析以及在新闻文章数据集上使用GPT-2模型的文本生成。它是一个教程,用于使用拥抱面的工具有效地实现NLP任务。
This project demonstrates sentiment analysis and text generation tasks using Hugging Face s NLP framework. It showcases the preprocessing of text data, sentiment analysis with pipelines, and text generation using the GPT-2 model on a dataset of news articles. It serves as a tutorial for implementing NLP tasks efficiently with Hugging Face s tools. (2024-04-06, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712385432228301.html

[自然语言处理] Awesome-LLMs-ICLR-24

它是一个综合资源中心,汇编2024年国际学习代表大会(ICLR)接受的所有法学硕士论文。
It is a comprehensive resource hub compiling all LLM papers accepted at the International Conference on Learning Representations (ICLR) in 2024. (2024-04-05, Others, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712316413594497.html

[自然语言处理] Smart-Recommendations

使用LLM技术采购所需个人娱乐的移动前端客户端
Mobile front end client using LLM technology for sourcing desired personal entertainment (2024-04-04, Java, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712316182723117.html

[自然语言处理] stobot

一个不和谐的机器人,在《星际迷航》在线新闻发布时获取新闻。
A Discord bot that fetches Star Trek Online news as they come out. (2024-04-03, Rust, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712235562325951.html

[自然语言处理] fake-news-detector

该存储库的想法是尝试构建一个人工智能驱动的系统,以便能够从文本内容中检测讽刺或假新闻,成为更具体的新闻标题。这将是一个利用NLP和NLP深度学习的二进制分类问题
The idea of this repository is to try and build an AI-powered system to be able to detect Sarcasm or Fake News from text content, to be more specific news headlines. This will be a binary classification problem leveraging NLP & Deep Learning for NLP (2024-04-04, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712226294804918.html

[自然语言处理] text-classification

文本分类项目用于预测新闻文章的体裁。使用从BBC网站抓取的数据进行培训,并使用Selenium WebDriver实现自动抓取。该模型将新闻文章分为科技、商业和科学等类型
Text classification project to predict the genre of news articles. Trained using data scraped from BBC website with automated scraping implemented using Selenium WebDriver. The model categorizes news articles into genres such as tech, business and science, etc (2024-04-02, Python, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1712057624820207.html

[自然语言处理] fundus

一个非常简单的新闻爬虫,名字很有趣
A very simple news crawler with a funny name (2024-04-01, Python, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1711985195410201.html

[自然语言处理] AAI3003_Project

使用新闻文章的NLP项目
NLP Project using news articles (2024-04-01, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1711984986761670.html

[自然语言处理] Fake-New-Detection-With-LSTM-And-Glove

在我检测假新闻的NLP项目中,我使用了LSTM人工神经网络和300维GloVe单词嵌入向量。在这里,我使用了GloVe模型300,因为我的数据集中的文本非常长,并且出于相同的原因,选择LSTM人工神经网络对模型的准确性起了很大的作用。
In the NLP project I did to detect fake news, I used the LSTM artificial neural network with the 300-dimensional GloVe word embedding vector. Here, I used the GloVe model 300 because the texts in my data set were very long, and for the same reason, choosing the LSTM artificial neural network played a big role in the accuracy of the model. (2024-04-01, Jupyter Notebook, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1711981391911712.html

[自然语言处理] five-truths

通过抓取您选择的新闻提要,通过LLM总结文章,并将总结合成演讲,自动以播客形式生成5条真理。
Auto-generates 5 truths in a podcast form by scraping news feeds of your choice, summarizing the articles via an LLM, and sythesizing the summaries into speech. (2024-04-01, Python, 0KB, 下载0次)

http://www.pudn.com/Download/item/id/1711944415128796.html
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